В Пензе создали нейросеть, предсказывающую лесные пожары за секунды.
Ученые Пензенского государственного университета разработали программу, способную прогнозировать возникновение лесных пожаров. В основе приложения — нейросеть, которая не просто выдает результат, а уточняет его по мере поступления новых данных и экспертных оценок.
Искусственный интеллект обучали на тысячах снимков с квадрокоптеров, спутников и вертолетов. Заданные шаблоны и параметры позволяют системе распознавать пожароопасные ситуации с высокой точностью. При этом методика одновременно обрабатывает геопространственные, метеорологические данные и экспертные оценки в любой форме — числовой, лингвистической или категориальной.
Для нашего региона тема лесных пожаров всегда была в зоне особого внимания, поэтому такая разработка – не просто научная работа, а реально нужный инструмент. Лесникам, егерям и спасателям эта система может серьезно облегчить жизнь: вместо того чтобы объезжать гектары, они будут получать готовые координаты потенциально опасных участков. МЧС уже заинтересовалось, в планах – запустить пилот в ближайший пожароопасный сезон. Хорошо, когда технологии работают на безопасность, а не просто пылятся в отчетах,
— рассказала «Ломовке.Регионы» руководитель аппарата Общественной палаты Пензенской области, депутат Пензенской городской Думы VIII созыва Анна Рудакова.
