В ПГУ создали тренажер для распознавания дефектов на рентгеновских снимках
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) представили интерактивную разработку для медицинских вузов. Тренажер учит будущих врачей и рентгенолаборантов распознавать патологии даже на снимках низкого качества. На изобретение уже получены свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.
Почему это важно?
Качество рентгена напрямую влияет на диагностику туберкулеза, пневмонии, онкологии и травм. Однако на практике идеальных снимков почти не бывает — мешают шум, неподвижность пациента, ошибки экспозиции и постобработки. Врач должен обладать «насмотренностью», чтобы отличить артефакт от реальной патологии.
Как работает тренажер?
Система состоит из трех модулей:
База данных — хранит снимки и метрики.
Расчет метрик — объективно оценивает отношение сигнал/шум, градиенты и яркость по строгим формулам.
Обучение и тестирование — генерирует задания с искаженными копиями эталонов.
Студенты работают через веб-интерфейс: достаточно браузера и интернета. Система показывает баллы, ошибки и правильные ответы, помогая корректировать учебную программу.
Результаты испытаний
Ученые протестировали 200 случаев на основе 5 эталонных изображений (грудная клетка, конечности, брюшная полость). Система корректно классифицировала тип дефекта в 100% случаев благодаря точно подобранным порогам метрик.
Тренажер уже внедрен в учебный процесс Медицинского института ПГУ. Разработка имитирует реальную клиническую ситуацию, где врач сравнивает текущий снимок с предыдущими или эталоном нормы.
